اگر تجربه‌ای در برنامه‌نویسی ندارید، اما دانش عمیقی در عملکرد هوش مصنوعی، تجاری‌سازی، ایجاد استارتاپ‌ها و تحلیل اکوسیستم‌های کسب‌وکار دارید، نقش‌هایی که می‌توانند برای شما مناسب باشند، عمدتاً در حوزه‌های استراتژیک، مدیریتی، و بین‌رشته‌ای هوش مصنوعی هستند. این نقش‌ها به شما اجازه می‌دهند بدون نیاز به مهارت‌های عمیق برنامه‌نویسی، روی جنبه‌های تجاری، استراتژیک و کاربردی هوش مصنوعی تمرکز کنید و در عین حال با آموزش‌های مناسب، سطح علمی خود را …

ادامه مطلب

در اینجا ما لیستی از استارت آپ هایی که برای گرفتن امتیاز از کشور مقصد طراحی شده رو براتون به اشتراک می گذاریم:   1- استارت آپ ASQS 2- استارت آپ chalenge 3- استارت آپ Ai Choose you 4- استارت آپ Echo Mind 5- استارت آپ Smart Certificate 6- استارت آپ echo system 7- استارت آپ Fruit Frost 8- خدمات بازرگانی با N8N       

ادامه مطلب

شغل AI Data Engineer یا «مهندس داده هوش مصنوعی» یکی از نقش‌های کلیدی در تیم‌های داده و یادگیری ماشین است. این نقش پل ارتباطی بین داده خام و مدل‌های هوش مصنوعی است. در ادامه، شرح کاملی از این نقش می‌دهم:  تعریف کلی: AI Data Engineer کسی است که سیستم‌ها، زیرساخت‌ها و پایپ‌لاین‌هایی را طراحی، پیاده‌سازی و نگهداری می‌کند که داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری کرده، پردازش می‌کند و در …

ادامه مطلب

یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) یعنی چی؟ در Unsupervised Learning ما فقط ویژگی‌ها (features) را داریم، اما برچسب (label) نداریم. هدف اینه که مدل خودش الگوها، ساختارها یا گروه‌بندی‌هایی توی داده‌ها پیدا کنه — بدون اینکه از قبل بهش بگیم خروجی چی باید باشه. مدل کلیدی از مفاهیم Unsupervised Learning کلید  مفهوم توضیح ساده  داده‌های ورودی (Input Data) فقط ویژگی‌ها فقط X داریم، بدون y  برچسب نداریم بدون نظارت برخلاف …

ادامه مطلب

 یک مدل یادگیری ماشین را آموزش می‌دهم تا یک نقشه ذهنی  از ورودی‌ها به خروجی‌ها را یاد بگیرد. این فرآیند با استفاده از یک مجموعه داده برچسب‌خورده (Labeled Dataset) انجام می‌شود. در ادامه، به زبان ساده و با استفاده از "مدلی از کلیدها"، مفاهیم اصلی Supervised Learning را توضیح می‌دهم: کلید  مفهوم توضیح ساده  داده‌های ورودی (Input Data) ویژگی‌ها (Features) مقادیری که مدل بر اساس آن‌ها تصمیم می‌گیرد. مثلاً در پیش‌بینی قیمت …

ادامه مطلب

اصول پایه پرامپت‌نویسی         نویسنده : مجتبی نایب پور تاریخ : 1404/03/19   اصول پایه پرامپت‌نویسی برای تعامل مؤثر با مدل‌های هوش مصنوعی مانند من عبارتند از:    وضوح و دقت :   پرامپت را واضح و مشخص بنویسید. از کلمات دقیق استفاده کنید و از ابهام بپرهیزید.     مثال: به جای «یه داستان بگو»، بنویسید «یک داستان کوتاه علمی-تخیلی درباره سفر در زمان بنویس».    ارائه …

ادامه مطلب

محدودیت‌ها و قابلیت‌های مدل‌های زبانی نویسنده : Ai  ویراستار : مجتبی نایب پور تاریخ : 1404/03/20 قابلیت‌های مدل‌های زبانی   مدل‌های زبانی امروزی، مانند  (Grok 3)، قابلیت‌های گسترده‌ای دارند که در حوزه‌های مختلف کاربرد دارند. در ادامه به مهم‌ترین قابلیت‌ها اشاره می‌کنم:   1. **پردازش و تولید متن**: تولید متن‌های منسجم و طبیعی، از پاسخ به سؤالات ساده تا نوشتن مقالات، داستان، یا حتی کد برنامه‌نویسی. 2. **درک زمینه و …

ادامه مطلب

معرفی هوش مصنوعی و ایجنت‌ها نویسنده : Ai ویراستار : مجتبی نایب پور تاریخ : 1404/03/18 هوش مصنوعی چیست؟   هوش مصنوعی (AI) به توسعه سیستم‌های کامپیوتری گفته می‌شود که می‌توانند وظایفی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، مانند یادگیری، حل مسئله، تصمیم‌گیری و درک زبان. به عبارت ساده، AI به ماشین‌ها امکان می‌دهد تا به روشی شبیه به انسان فکر کنند و عمل کنند.   …

ادامه مطلب

  برای تحلیل یک سیستم و شناسایی روابط آن به‌منظور ساختن یک اکوسیستم، می‌توان از رویکردهای تفکر سیستمی (Systems Thinking) و طراحی سیستمی (System Design Thinking) استفاده کرد که جزء روش‌های مدرن و میان‌رشته‌ای در تحلیل مسائل پیچیده هستند. در ادامه این فرآیند را به صورت مرحله‌ای توضیح می‌دهم: 1. نگاه کل‌نگر (Holistic View) به‌جای تمرکز فقط روی اجزا، باید کل سیستم را در نظر گرفت. به‌جای اینکه مثلاً فقط …

ادامه مطلب

مقاله: نقش هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های تجاری و اهمیت تعریف اکوسیستم کسب‌وکار نویسنده : مجتبی نایب پور تاریخ :     1404/03/15 صفحه 1: مقدمه و تعریف اکوسیستم در دنیای دیجیتال امروز، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی در طراحی و توسعه اپلیکیشن‌ها و وب‌اپلیکیشن‌ها برای کسب‌وکارها شناخته می‌شود. با این حال، تجربه نشان داده است که صرف استفاده از هوش مصنوعی بدون درک و پیاده‌سازی آن در …

ادامه مطلب

 *1. تحلیل برنامه Professional Certificate Program in Industry 4.0**     **معرفی برنامه** برنامه گواهینامه حرفه‌ای در Industry 4.0 توسط MIT Professional Education ارائه می‌شود و بر فناوری‌های پیشرفته مرتبط با انقلاب صنعتی چهارم تمرکز دارد. این برنامه برای متخصصانی طراحی شده که می‌خواهند در حوزه‌های تولید هوشمند، اینترنت اشیا (IoT)، تحلیل داده‌های کلان، و اتوماسیون مهارت کسب کنند. این برنامه شامل دوره‌های زیر است: - **Smart Manufacturing: Moving from …

ادامه مطلب

MIT در زمینه اسمارت سرتیفیکیت‌ها، به‌ویژه در حوزه آموزش اجرایی و استفاده از فناوری بلاکچین برای صدور گواهینامه‌های دیجیتال، فعالیت‌های قابل توجهی داشته است. در ادامه، جزئیات را به صورت جامع مطالعه کنید     ۱. اسمارت سرتیفیکیت در MIT Sloan Executive Education MIT Sloan School of Management از پلتفرم Smart Certificate برای صدور نسخه‌های دیجیتال و امن گواهینامه‌های آموزش اجرایی (Executive Certificates) استفاده می‌کند. این سیستم با همکاری CV …

ادامه مطلب

از موانع تا فرصت‌ها: قدرت دگرگونی دستیارهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار نویسنده: مجتبی نایب‌پور تاریخ: ۱ خرداد ۱۴۰۴ مقدمه در دنیای دیجیتال پرشتاب امروز، هوش مصنوعی (AI) دیگر فقط یک پیشرفت فناورانه نیست؛ بلکه یک نیروی تحول‌آفرین است که شیوه کار، رقابت و رشد کسب‌وکارها را به‌کلی متحول می‌سازد. از خودکارسازی امور تکراری گرفته تا تحلیل‌های پیش‌بینی‌گر، AI فرصت‌های بی‌نظیری ارائه می‌دهد. اما پذیرش و پیاده‌سازی آن برای بسیاری از سازمان‌ها …

ادامه مطلب

َAuthor : Mojtaba Nayebpour Date : 2025/06/02   مقدمه لینکدین به‌عنوان بزرگ‌ترین پلتفرم حرفه‌ای جهان، بستری برای نمایش مهارت‌ها، تجربیات و دستاوردهای حرفه‌ای از طریق خوداظهاری (Self-Declaration) است. با این حال، اظهارات غیرواقعی یا اغراق‌آمیز در پروفایل‌های لینکدین می‌تواند به کاهش اعتماد کارفرمایان و آسیب به اعتبار حرفه‌ای منجر شود. بر اساس برخی گزارش‌ها، حدود 20 تا 30 درصد از پروفایل‌های لینکدین ممکن است شامل اطلاعات غیرواقعی باشند. این مقاله …

ادامه مطلب

  معرفی استانداردهای فضای مجازی برای امنیت سایبری و حریم خصوصی نویسنده: مجتبی نایب‌پور تاریخ: 2 ژوئن 2025 چکیده با گسترش فضای مجازی و وابستگی روزافزون جوامع به فناوری‌های دیجیتال، امنیت سایبری و حفاظت از حریم خصوصی به یکی از مهم‌ترین چالش‌های دنیای مدرن تبدیل شده‌اند. استانداردهای فضای مجازی چارچوب‌هایی ارائه می‌دهند که به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا داده‌ها، سیستم‌ها و حریم خصوصی کاربران را در برابر تهدیدات سایبری محافظت …

ادامه مطلب

مجموعه‌ای از استانداردها و چارچوب‌ها را برای مدیریت امنیت سایبری، حریم خصوصی و مدیریت ریسک در سازمان‌ها ارائه می‌دهد. این استانداردها بیشتر برای سازمان‌هایی که با داده‌های حساس (مانند داده‌های دولتی یا تجاری) سروکار دارند، طراحی شده‌اند. NIST به‌ویژه در حوزه امنیت سایبری و مدیریت ریسک شناخته شده است و چارچوب‌هایی مانند NIST SP 800-53 و چارچوب مدیریت ریسک (RMF) از مهم‌ترین استانداردهای آن هستند. ویژگی‌های کلیدی NIST تمرکز بر …

ادامه مطلب

پروژه است که توسط مؤسسه مدیریت پروژه (PMI) تدوین شده است. این استاندارد راهنمایی جامع برای مدیریت موفق پروژه‌ها در هر صنعت و حوزه‌ای ارائه می‌دهد. PMBOK به جای اینکه یک قانون سفت‌وسخت باشد، چارچوبی انعطاف‌پذیر است که به مدیران پروژه کمک می‌کند تا پروژه‌ها را با نظم و کارایی پیش ببرند. ویژگی‌های کلیدی PMBOK تمرکز بر پنج گروه فرآیندی: آغازین (Initiation): تعریف پروژه و گرفتن تأییدیه برای شروع. برنامه‌ریزی …

ادامه مطلب