یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) یعنی چی؟ در Unsupervised Learning ما فقط ویژگی‌ها (features) را داریم، اما برچسب (label) نداریم. هدف اینه که مدل خودش الگوها، ساختارها یا گروه‌بندی‌هایی توی داده‌ها پیدا کنه — بدون اینکه از قبل بهش بگیم خروجی چی باید باشه. مدل کلیدی از مفاهیم Unsupervised Learning کلید  مفهوم توضیح ساده  داده‌های ورودی (Input Data) فقط ویژگی‌ها فقط X داریم، بدون y  برچسب نداریم بدون نظارت برخلاف …

ادامه مطلب

 یک مدل یادگیری ماشین را آموزش می‌دهم تا یک نقشه ذهنی  از ورودی‌ها به خروجی‌ها را یاد بگیرد. این فرآیند با استفاده از یک مجموعه داده برچسب‌خورده (Labeled Dataset) انجام می‌شود. در ادامه، به زبان ساده و با استفاده از "مدلی از کلیدها"، مفاهیم اصلی Supervised Learning را توضیح می‌دهم: کلید  مفهوم توضیح ساده  داده‌های ورودی (Input Data) ویژگی‌ها (Features) مقادیری که مدل بر اساس آن‌ها تصمیم می‌گیرد. مثلاً در پیش‌بینی قیمت …

ادامه مطلب